Aplikasi Structural Equation Modelling-Partial Least Squares dalam Menentukan Faktor yang Mempengaruhi Kinerja Karyawan

Abstract

Structural Equation Modeling (SEM) menggabungkan analisis faktor dan analisis jalur, sehingga memungkinkan untuk mengetahui hubungan antar peubah laten dan indikatornya serta hubungan antar peubah laten. Partial Least Square adalah pendekatan soft modeling pada SEM yang tidak memerlukan asumsi sebaran data dan jumlah minimal amatan yang disebut dengan SEM-PLS. Data pada penelitian ini adalah data hasil kinerja karyawan dalam suatu perusahaan konstruksi di Indonesia sebanyak 70 amatan. Jumlah amatan ini terlalu kecil dan tidak memenuhi asumsi kenormalan sehingga metode analisis yang digunakan adalah SEM-PLS. Penelitian ini menerapkan SEM-PLS untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja berdasarkan data kompetensi setiap karyawan. Kompetensi yang diamati yaitu soft competency dan hard competency yang akan digunakan sebagai peubah laten. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua peubah laten kompetensi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap peubah laten kinerja. Model yang diuji dalam penelitian sudah cukup baik dalam menjelaskan keragaman dari peubah kinerja dengan nilai evaluasi Q2 sebesar 75.24%.