| dc.description.abstract | IPB merupakan salah satu universitas yang memiliki jumlah peneliti dan
publikasi penelitian yang banyak di Indonesia. Publikasi menjadi salah satu faktor
penilaian bagi suatu universitas. Salah satu lembaga kredibel yang menjadi tujuan
publikasi peneliti adalah Scopus. Sampai tahun 2017, terdapat 3701 publikasi
dengan afiliasi IPB di Scopus dalam bentuk tabular. Data tersebut sangat berguna
jika dilakukan analisis co-authorship untuk melihat relasi antarpeneliti. Oleh karena
itu, dibutuhkan suatu metode penyajian data untuk mempermudah proses analisis
relasi antarpeneliti. Penelitian ini telah menghasilkan sistem informasi untuk
visualisasi co-authorship peneliti IPB dengan metode Chi. Visualisasi coauthorship
peneliti IPB berupa graf, dengan node merepresentasikan peneliti dan
edge merepresentasikan hubungan peneliti berdasarkan kerja sama publikasi yang
telah dilakukan. Ukuran node menunjukkan jumlah publikasi, warna node
menunjukkan afiliasi, dan warna edge menunjukkan banyaknya publikasi yang
dilakukan bersama. Sistem informasi yang telah dihasilkan dapat melakukan
pencarian nama peneliti, select node untuk melihat informasi dari peneliti, filter
graf berdasarkan afiliasi, dan melakukan zoom in atau zoom out pada graf. | id |
