| dc.contributor.advisor | Sitanggang, Imas Sukaesih | |
| dc.contributor.author | Sari, Ristiyana | |
| dc.date.accessioned | 2018-09-12T06:09:18Z | |
| dc.date.available | 2018-09-12T06:09:18Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/93692 | |
| dc.description.abstract | Kebakaran lahan gambut mengakibatkan luas lahan gambut semakin
terdegradasi setiap tahunnya dan mengakibatkan bencana kabut asap. Salah satu
solusi untuk mengatasi bencana kabut asap adalah mengetahui arah pergerakan
kabut asap (trajectory). Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis
web untuk pembangkitan emisi polutan dan visualisasi data emisi polutan Global
Fire Assimilation System (GFAS) pada aplikasi yang telah dibangun oleh peneliti
sebelumnya. Data yang digunakan adalah data sekuens titik panas, data meteorologi
pada provinsi Riau, dan data emisi polutan GFAS berupa fluks emisi polutan atau
jumlah emisi polutan per satuan detik. Aplikasi dibangun menggunakan framework
Shiny dengan menggunakan bahasa pemrograman R. Modul telah dikembangkan
dengan menerapkan metode pengembangan Adaptive Software Development
(ASD). Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa semua fitur berhasil
diimplementasikan pada aplikasi web trajectory pattern mining, sedangkan hasil
pengujian usability menunjukkan tingkat efektivitas 99.43% dan tingkat kepuasan
sistem secara keseluruhan 84.13%. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.subject.ddc | Computer Sciences | id |
| dc.subject.ddc | Emission | id |
| dc.subject.ddc | 2018 | id |
| dc.subject.ddc | Bogor, Jawa Barat | id |
| dc.title | Pengembangan Modul Pembangkitan Emisi Polutan dalam Aplikasi Web Trajectory Pattern Mining | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | emisi | id |
| dc.subject.keyword | hysplit | id |
| dc.subject.keyword | openair | id |
| dc.subject.keyword | polutan | id |
| dc.subject.keyword | trajectory | id |
