| dc.description.abstract | Jamu adalah bahan atau ramuan bahan yang berupa bahan tumbuhan, bahan
hewan, bahan mineral, sediaan sarian atau campuran dari bahan tersebut, yang
secara turun temurun telah digunakan untuk pengobatan berdasarkan pengalaman.
Tumbuhan-tumbuhan tersebut di dalamnya mengandung senyawa atau metabolit.
Penelitian ini bertujuan menjelaskan prosedur klasifikasi formula jamu
berdasarkan metabolit menggunakan metode Deep Neural Network (DNN). DNN
dipilih karena kemampuannya untuk mengekstraksi dan mempelajari fitur secara
otomatis, terutama untuk data kompleks dan berdimensi tinggi yang tidak mudah
dipahami. Nilai akurasi tertinggi yaitu sebesar 86.57% didapat dari hasil
klasifikasi DNN dengan menggunakan tuning trial-error fungsi aktivasi
RectifierWithDropout pada dataset yang dilakukan praproses menggunakan SVM
dengan kernel RBF. Sedangkan nilai akurasi tertinggi untuk klasifikasi Random
Forest sebesar 81.75%. | id |
