Aplikasi Pembangkitan dan Visualisasi Pola Sekuens dari Data Titik Panas.
View/Open
Date
2018Author
Sihombing, Boy Sandi Kristian
Sitanggang, Imas Sukaesih
Metadata
Show full item recordAbstract
Prediksi lokasi kebakaran lahan gambut di Indonesia dapat dilakukan dengan
mengolah data titik panas menggunakan algoritme Sequential Pattern Discovery
using Equivalence classes (SPADE) pada metode sequential pattern mining.
Penelitian sebelumnya berhasil membangkitkan pola sekuens titik panas dari data
titik panas Provinsi Riau tahun 2000 hingga 2014 dan memvisualisasikannya di
sebuah aplikasi berbasis mobile. Penelitian ini mengembangkan penelitian
sebelumnya dengan membangun aplikasi berbasis web untuk data titik panas dari
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia tahun 2012
hingga 2017 di Sumatra dan Kalimantan. Aplikasi dikembangkan melalui metode
pengembangan Adaptive Software Development (ASD) sebanyak dua iterasi.
Aplikasi dibangun menggunakan Java untuk pembuatan web, library SPMF untuk
algoritme SPADE, MySQL untuk Database Management System (DBMS), dan
JavaScript untuk visualisasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dua tujuan
utama yaitu pembangkitan pola sekuens dan visualisasi sudah berhasil dilakukan.
Selain itu, data titik panas juga berhasil disimpan ke dalam basis data, dihapus dari
basis data, dan ditampilkan di halaman web secara tabular dan dalam bentuk peta.
Collections
- UT - Computer Science [2335]