Klasifikasi Khasiat Jamu dengan Metode Deep Belief Netwroks.
View/ Open
Date
2017Author
Putra, Bastian Ramadhan Dwi
Kustiyo, Aziz
Kusuma, Wisnu Ananta
Metadata
Show full item recordAbstract
Ramuan jamu telah diracik dengan keahlian yang bersifat warisan dari generasi
ke generasi. Bagi masyarakat Indonesia, jamu telah terbukti secara empiris mempunyai
khasiat yang positif bagi kesehatan. Pembuktian secara ilmiah untuk khasiat jamu masih
dalam tahap penelitian. Penelitian tentang khasiat jamu yang telah dilakukan adalah
klasifikasi khasiat formula jamu. Metode klasifikasi yang telah digunakan adalah PLSDA,
SVM dan ensemble method. Akurasi dengan terbaik adalah 95.34% dari metode
SVM. Penelitian yang dilakukan ini menggunakan metode klasifikasi deep belief
networks untuk mengklasifikasikan khasiat formula jamu. Akurasi yang dihasilkan
adalah 19.54% dengan beberapa kali perulangan kombinasi parameter.
Collections
- UT - Computer Science [2254]