Pemetaan Habitat Bentik Perairan Dangkal Pulau Opak Berbasis Objek dan Piksel Menggunakan Citra Satelit SPOT-7.

Abstract

Penelitian bertujuan memetakan habitat bentik Pulau Opak dengan metode klasifikasi berbasis piksel dan objek menggunakan citra multispektral dan citra hasil fusi. Algoritma support vector machine diterapkan dengan input hasil analisis klaster bray and curties menghasilkan tujuh kelas yang diklasifikasi ulang menjadi lima kelas. Hasil uji akurasi peta habitat bentik hasil algoritma SVM dengan tujuh kelas berbasis objek menghasilkan akurasi keseluruhan sebesar 43.75% pada citra multispektral dan 34.46% pada citra hasil fusi. Klasifikasi berbasis piksel dengan tujuh kelas menghasilkan akurasi keseluruhan citra multispektral sebesar 41.67% dan citra hasil fusi sebesar 32.29%. Klasifikasi ulang menjadi lima kelas berbasis objek menghasilkan akurasi keseluruhan sebesar 65.63% pada citra multispektral dan 67.70% pada citra hasil fusi. Klasifikasi berbasis piksel dengan lima kelas menghasilkan akurasi keseluruahan citra multispektral sebesar 66.67% dan citra hasil fusi sebesar 65.58%. Penggunaan citra hasil fusi mempertajam tampilan secara visual. Uji signifikansi menunjukan metode berbasis objek dan piksel pada citra fusi maupun citra multispektral tidak memberikan perbedaan yang signifikan.