Penggerombolan Daerah di Indonesia dengan K-Medoid dan CLARA (Studi Kasus Peubah Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2015).

Abstract

Analisis gerombol digunakan untuk mengelompokkan objek-objek dengan kesamaan karakteristik yang tinggi dalam satu gerombol sementara objek-objek dengan ketidaksamaan karakteristik berada dalam gerombol yang berbeda. Analisis gerombol terbagi menjadi metode hierarkhi dan metode tidak berhierarkhi. Metode hierarkhi menggunakan struktur seperti pohon pada keputusan penggerombolan objeknya. Metode tidak berhierarkhi menempatkan objek-objek ke pusat gerombol terdekat saat banyaknya gerombol sudah ditentukan. Pusat gerombol terbagi menjadi rataan dan median. Kelemahan dari pusat gerombol rataan yaitu tidak kekar terhadap adanya pencilan. Hal tersebut berbeda dengan pusat gerombol median -medoid yang kekar terhadap pencilan. Permasalahan data yang besar juga menjadi perhatian dalam penelitian ini, maka digunakanlah CLARA sebagai pengembangan dari metode -medoid. Penelitian ini menerapkan metode -medoid dan CLARA untuk menggerombolkan kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan indikator penyusun IPM tahun 2015. IPM dikategorikan menjadi empat kategori. CLARA dibangun dari gerombol yang dihasilkan oleh metode -medoid dengan banyaknya gerombol terbaik (dua gerombol) dan empat gerombol. Cara ini digunakan untuk mengetahui keefektivan metode CLARA yang dibandingkan dengan penggerombolan berdasar nilai IPM. Tingkat kemiripan antara hasil dari metode pengkategorian berdasarkan nilai IPM dan metode CLARA adalah 41.44%, sedangkan dengan metode -medoid adalah 39.30%. Metode -medoid dan CLARA mempunyai kriteria penggerombolan yang lebih jelas jika dilihat pada masing-masing indikatornya sehingga dapat dijadikan sebagai alternatif memetakan kabupaten/kota di Indonesia berdasar indikator penyusun IPM.