Temu Kembali Penyakit Akasia menggunakan Ukuran Kemiripan Cosine Similarity.
dc.contributor.advisor | Adisantoso, Julio | |
dc.contributor.advisor | Herdiyeni, Yeni | |
dc.contributor.author | Tarigan, Sella Monika BR | |
dc.date.accessioned | 2018-02-05T02:31:16Z | |
dc.date.available | 2018-02-05T02:31:16Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/90760 | |
dc.description.abstract | Akasia merupakan salah satu tanaman kayu untuk bahan baku industri hasil hutan. Namun, meningkatnya jumlah penyakit menjadi suatu masalah yang dapat menurunkan produktivitas akasia. Saat ini, informasi penyakit akasia sukar diperoleh karena masih tersedia dalam dokumen tertulis. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu temu kembali informasi penyakit akasia dengan menggunakan ukuran kemiripan cosine similarity. Temu kembali Informasi penyakit ini mengembalikan informasi yang relevan dari query yang diberikan. Hasil ini diperoleh dari hasil pencarian keterhubungan kemiripan dokumen secara keseluruhan terhadap query. Pada penelitian ini menggunakan 14 dokumen penyakit dan 20 query yang dievaluasi dengan normalized discounted commulative gain (NDCG). Percobaan ini menghasilkan nilai rata-rata NDCG tertinggi sebesar 93.1%. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
dc.subject.ddc | Computer Sciences | id |
dc.subject.ddc | Cosine Samilarity | id |
dc.subject.ddc | 2017 | id |
dc.subject.ddc | Bogor, Jawa Barat | id |
dc.title | Temu Kembali Penyakit Akasia menggunakan Ukuran Kemiripan Cosine Similarity. | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | cosine similarity | id |
dc.subject.keyword | penyakit akasia | id |
dc.subject.keyword | temu kembali | id |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
UT - Computer Science [2254]