| dc.contributor.advisor | Arkeman, Yandra | |
| dc.contributor.author | Habibah, Raden Desi Isnaeni Nur | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-02T03:15:58Z | |
| dc.date.available | 2018-02-02T03:15:58Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/90530 | |
| dc.description.abstract | Total Productive Maintenance (TPM) adalah suatu sistem perawatan mesin
yang melibatkan semua departemen termasuk produksi, pengembangan produk dan
administrasi. Overall Equipment Effectiveness (OEE) merupakan metode alat ukur
dalam penerapan sistem TPM guna menjaga mesin pada kondisi ideal dengan
menghapuskan six big losses. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh nilai OEE
mesin 5 in 1 sebagai dasar ukuran efektifitas mesin dan memperoleh strategi
peningkatan OEE menggunakan fuzzy AHP. Rata-rata hasil evaluasi menggunakan
Overall Equipment Effectiveness periode Oktober 2016-Desember 2016
menunjukkan nilai 49%. Berdasarkan hasil penilaian pakar menunjukan bahwa
strategi terbaik peningkatan OEE adalah memperbaiki perencanaan produksi
(0.4082), sehingga tujuan mesin bekerja efektif (0.3701). Aktor yang paling
berperan adalah Departemen Produksi (0.3546) dan faktor yang paling berpengaruh
yaitu keamanan (0.3225). Penelitian ini menyarankan strategi terbaik meningkatkan
nilai OEE dengan memperbaiki perencanaan produksi yaitu menerapkan metode
heijunka (tingkatan produksi) pada proses produksi serta single minutes exchange
dies (SMED) pada proses setting up. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
| dc.subject.ddc | Agroindustrial Technology | id |
| dc.subject.ddc | Total Productive Maintenance | id |
| dc.subject.ddc | 2017 | id |
| dc.subject.ddc | Bogor, Jawa Barat | id |
| dc.title | Rancang Bangun Sistem Total Productive Maintenance dengan Fuzzy Analytical Hierarchy Process | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | total productive maintenance | id |
| dc.subject.keyword | OEE | id |
| dc.subject.keyword | six big losses | id |
| dc.subject.keyword | fuzzy AHP | id |
