Pendugaan Kerapatan Mangrove dengan Algoritma Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI).

Abstract

Pendugaan kerapatan mangrove dengan indeks vegetasi merupakan salah satu indikator dalam memantau kualitas dari kondisi mangrove. Kerapatan mangrove diduga menggunakan citra Sentinel-2 dengan resolusi spasial 10 meter. Citra satelit diklasifikasi dengan klasifikasi supervised dengan algoritma maximum likelihood standard. Indeks vegetasi diperlukan dalam mengidentifikasi piksel yang ditutupi oleh besarnya proporsi vegetasi. Informasi kerapatan didapatkan dari pengolahan citra satelit dan validasi data lapang dalam transek kuadrat ukuran 10x10 meter. Validasi data lapangan dibantu dengan alat GRS Densitometer untuk melihat persentasi kerapatan kanopi mangrove. Nilai NDVI minimum 0,02 dan maksimum 0,70 sementara GNDVI minimum adalah 0,01 dan maksimum 0,66. Koefisien korelasi antara kerapatan kanopi lapang dan NDVI (r = 0,91) lebih besar dari GNDVI (r = 0,88). Nilai persentasi kerapatan mangrove lapang minimum sebesar 10% dan maksimum 75%.