Penentuan Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Perumahan dengan Metode K-Error

Abstract

Analisis gerombol adalah salah satu analisis peubah ganda yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan kemiripan karakteristiknya, sehingga objek-objek yang berada dalam satu gerombol memiliki kemiripan yang relatif lebih tinggi dibandingkan dengan objek yang berada dalam gerombol yang berbeda. Analisis gerombol tradisional memiliki kelemahan yaitu tidak memasukkan informasi galat yang terkait dengan data. Untuk mengatasi adanya galat yang terkait dengan data, dikembangkan metode penggerombolan berdasarkan galat, salah satunya adalah metode K-Error. Penelitian ini bertujuan untuk menggerombolkan kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan indikator perumahan menggunakan metode K-Error dan beberapa teknik penggerombolan lainnya antara lain metode K-Rataan dengan jarak kuadrat Euclidean pada data asli, metode K-Rataan dengan jarak kuadrat Euclidean pada data yang telah dibakukan dan metode K-Rataan dengan jarak Mahalanobis serta mengevaluasi hasil penggerombolan pada metode K-Error dan beberapa teknik penggerombolan lainnya. Berdasarkan rasio jumlah kuadrat gerombol, hasil penggerombolan metode K-Error mampu memberikan hasil yang lebih tepat. Hasil olah data metode KError terbentuk 8 gerombol optimum. Gerombol 4 yaitu Kabupaten Grobogan dan Kabupaten Blora merupakan daerah dengan tingkat kemiskinan sangat tinggi.