View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Analisis Regresi Logistik Ordinal dalam Memodelkan Peringkat Obligasi (Bond Rating) Perusahaan

      No Thumbnail [100%x80]
      View/Open
      Fulltext (8.598Mb)
      Date
      2017
      Author
      Taufiq
      Rahman, La Ode Abdul
      Afendi, Farit Mochammad
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Obligasi merupakan salah satu sumber pendanaan bagi perusahaan yang diperoleh dari pasar modal. Sejatinya obligasi merupakan investasi yang aman namun para investor tetap membutuhkan informasi yang lengkap mengenai obligasi sebagai pertimbangan berinvestasi. Informasi yang diperlukan para investor adalah gambaran mengenai kondisi keseluruhan perusahaan. Informasi ini didapatkan dari peringkat obligasi perusahaan. Peringkat obligasi merupakan pernyataan kondisi obligor dan peluang yang mampu serta akan dilakukan berkenaan dengan utang yang dimiliki. Tujuan penelitian ini adalah merumuskan model peringkat obligasi berdasarkan peringkat PT Pefindo (Pemeringkat Efek Indonesia). Metode statistik dalam merumuskan peringkat obligasi adalah regresi logistik ordinal guna melihat hubungan kategori peringkat obligasi dengan instrumen keuangan perusahaan. Peringkat obligasi meliputi AAA, AA, A, BBB, BB, dan B. Data dalam penelitian ini adalah data keuangan 53 perusahaan terdaftar pada Bursa Efek Indonesia pada tahun 2012 yang diperoleh dari Mandiri Sekuritas. Akan tetapi, peringkat obligasi AAA, BB, dan B hanya memiliki satu data sehingga perusahaan dengan kategori tersebut dieliminasi. Hasil dari metode statistik ini mampu memberikan prediksi peringkat obligasi perusahaan dengan baik. Hal ini dapat dibuktikan dari hasil uji APPER memberikan sebesar 78%.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/89674
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2075]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      NoThumbnail