Analisis Empirical Orthogonal Function (EOF) dan Transformasi Fourier pada Sinyal Curah Hujan Indonesia.

Abstract

Curah hujan merupakan parameter atmosfer yang sulit diprediksi karena memiliki keragaman yang tinggi baik secara spasial dan temporal. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis frekuensi sinyal curah hujan enam bulanan dan pola curah hujan harian Indonesia secara spasial dan temporal untuk mendapatkan variasi diurnal. Analisis transformasi Fourier digunakan untuk mengetahui pengaruh sinyal curah hujan enam bulan terhadap curah hujan Indonesia pada data TRMM 3B43. Hasil analisis menunjukkan wilayah Indonesia yang terbagi menjadi tiga tipe hujan memiliki kekuatan sinyal curah hujan enam bulanan yang berbedabeda dengan urutan kekuatan sinyal berturut-turut monsoonal, ekuatorial, kemudian lokal. Analisis EOF berbasis dekomposisi nilai singular digunakan untuk mereduksi data TRMM 3B42 dan mendapatkan pola-pola dominan secara spasial dan temporal. Hasil analisis pada tiga pola dominan utama dari 2920 pola menunjukkan pola dominan pertama didominasi oleh pola hujan enam bulanan, sedangkan variasi diurnal diperoleh pada pola dominan kedua dan ketiga.