Analisis Topik Data Media Sosial Twitter Menggunakan Model Topik Latent Dirichlet Allocation
Abstract
Media sosial merupakan sebuah platform yang penggunanya dapat berbagi
pandangan, ide, perasaan, dan emosi mengenai suatu konteks peristiwa atau hal
yang sedang terjadi saat itu. Dengan adanya media sosial Twitter, para pengguna
dapat menyampaikan pendapatnya dengan mengikuti isu terkini yang sedang
berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis topik menggunakan
metode pemodelan topik Latent Dirichlet Allocation (LDA) sehingga diperoleh
topik utama yang sedang ramai diperbincangkan. Pemodelan topik menghasilkan
distribusi kata yang membentuk topik dan kumpulan dokumen dengan topik
tertentu. Jumlah topik yang digunakan berbeda untuk masing-masing data yang
diolah, berdasarkan pada konteks dari kumpulan tweet yang diakuisisi. Pemodelan
topik menggunakan parameter yang sama untuk semua data kecuali parameter
jumlah topik. Analisis topik dilakukan berdasarkan data keluaran hasil pemodelan
topik dengan LDA. Analisis topik menghasilkan deskripsi topik yang dapat
mewakili isi dari topik tersebut. Deskripsi topik dapat dimanfaatkan oleh pembaca
atau pengguna Twitter dalam memahami segala perkembangan isu terkini.
Collections
- UT - Computer Science [2335]