dc.contributor.author | Hanny. A.H. Komaling | |
dc.contributor.author | Siswadi | |
dc.contributor.author | Budi suharjo | |
dc.contributor.author | Aji Hamim Wigena | |
dc.date.accessioned | 2017-07-17T04:38:42Z | |
dc.date.available | 2017-07-17T04:38:42Z | |
dc.date.issued | 2001-04-01 | |
dc.identifier.citation | Jurnal STK Volume 6, No. 1, April 2001 | id |
dc.identifier.issn | 0853-8115 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/87485 | |
dc.description.abstract | Untuk memperbaiki kenormalan data peubah ganda bagi analisis komponen utama (AKU) dapat dilakukan transformasi Box-Cox. Penelitian ini bertujuan untuk menelusuri perubahan konfigurasi sebagai akibat perbaikan asumsi kenormalan beberapa komponen utama dalam AKU.
Penggunaan transformasi Box-Cox dapat memperbaiki kenormalan sejumlah data yang tidak berdistribusi normal. Perbaikan kenormalan dengan transformasi Box-Cox dalam dimensi rendah cenderung merubah konfigurasi dan perubahan ini berkaitan dengan struktur data yang ada gugus data tersebut.
Penggunaan transformasi Box-Cox untuk menormalkan komponen utama sangat berkaitan dengan tujuan penggunaan hasil komponen utama tersebut. Apabila tujuannya untuk inferensia mengenai struktur komponen utama, maka transformasi Box-Cox dapat digunakan untuk menormalkan komponen-komponen utama. Tetapi bila komponen utama ditujukan hanya untuk mendapatkan suatu deskripsi sederhana mengenai pengamatan-pengamatan, maka penggunaan transformasi Box-Cox tidak penting untuk dilakukan. | id |
dc.description.sponsorship | Jurusan Satatistika FMIPA-IPB | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | Jurusan Satistika FMIPA-IPB | id |
dc.relation.ispartofseries | Volume 6;No. 1, Hal. 22-26 | |
dc.subject.ddc | Transformasi BOX-COX untuk kenormalan komponen utama (kasus beberapa data pertanian) | id |
dc.title | Transformasi BOX-COX untuk kenormalan komponen utama (kasus beberapa data pertanian) | id |
dc.type | Article | id |
dc.subject.keyword | Transformasi BOX-COX untuk kenormalan komponen utama | id |