Perbandingan Metode Interpolasi Idw, Kriging, Dan Spline Pada Data Spasial Suhu Permukaan Laut

Abstract

Interpolasi adalah suatu metode atau fungsi matematis untuk menduga nilai pada lokasi-lokasi yang datanya tidak tersedia. Penelitian ini dilakukan di Kepulauan Seribu dengan menggunakan data suhu citra NOAA. Penelitian ini bertujuan membandingkan metode interpolasi IDW, kriging, dan spline, sehingga mendapatkan metode interpolasi yang paling akurat dan disesuaikan dengan data suhu uji. Data Citra NOAA diekstraksi menggunakan software Ocean Data View, kemudian difilter menggunakan Microsoft Excel, dan diinterpolasi dengan software ArcGIS. Hasil interpolasi menunjukkan rata-rata nilai suhu dengan menggunakan metode IDW sebesar 30,63, kriging sebesar 30,63, dan spline sebesar 30,63. Standar deviasi metode IDW sebesar 0,4613, standar deviasi metode kriging sebesar 0,4618, dan standar deviasi metode spline sebesar 0,4639. Berdasarkan standar deviasi masing-masing metode, metode IDW merupakan metode yang paling akurat dan mendekati data suhu uji.