Pemetaan Terumbu Karang Menggunakan Citra Satelit SPOT 5 Di Pesisir Timur Pulau Bintan, Kepulauan Riau

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan habitat dasar terumbu karang di Pulau Bintan bagian Timur menggunakan citra satelit SPOT 5 dengan mengaplikasikan klasifikasi support vector machine dan klasifikasi Maximum Likelihood. Klasifikasi citra dikelompokan kedalam sembilan kelas habitat kemudian disederhanakan menjadi enam kelas habitat. Wilayah perairan dangkal Pulau Bintan sebagian besar didominasi oleh pasir dan karang hidup, sehingga kondisi terumbu karang dapat dikatakan baik. Hasil uji akurasi peta habitat bentik terumbu karang hasil algoritma MLH dengan sembilan kelas menghasilkan akurasi keseluruahan sebesar 59.21%, sedangkan akurasi keseluruahan dengan menggunakan algoritma SVM adalah 63.47%. Hasil uji akurasi klasifikasi ulang menjadi enam kelas menghasilkan akurasi keseluruahn sebesar 67.37% pada peta dengan menggunakan algoritma MLH, sedangkan akurasi keseluruhan yang dihasilkan dari algoritma SVM sebesar 70.21%. Penggunaan algoritma SVM dapat meningkatkan nilai akurasi pemetaan lebih baik dibanding dengan algoritma MLH.