dc.contributor.advisor | Herdiyeni, Yeni | |
dc.contributor.advisor | Adisantoso, Julio | |
dc.contributor.author | Utomo, Andri Tri Wahyu | |
dc.date.accessioned | 2017-05-31T06:13:13Z | |
dc.date.available | 2017-05-31T06:13:13Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/86292 | |
dc.description.abstract | Indonesia kaya akan keanekaragaman hayati. Informasi-informasi
biodiversitas yang disediakan sangat banyak dengan format yang berbeda-beda.
Mengingat ukuran datanya yang besar dan banyak, dibutuhkan sebuah mesin
pencari yang baik, namun seringkali dokumen yang dikembalikan tidak relevan.
Untuk meningkatkan hasil kerja mesin pencari adalah dengan menggunakan
algoritme kemiripan yang baik, salah satunya adalah information-based similarity.
Dokumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah Gene Ontology. Dalam
penelitian ini dilakukan perbandingan kinerja antara metode information-based
similarity dan metode pengukuran kemiripan default yang digunakan SOLR. Hasil
evaluasi MAP yang diperoleh untuk metode information-based similarity lebih
tinggi, yaitu 0.894154, sedangkan nilai R-precision yang didapatkan untuk kedua
metode adalah sama. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa metode informationbased
similarity sedikit lebih unggul karena mampu menampilkan semua dokumen
relevan pada urutan atas. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | IPB (Bogor Agricultural University) | id |
dc.subject.ddc | Computer sciences | id |
dc.subject.ddc | Search engines | id |
dc.subject.ddc | 2016 | id |
dc.subject.ddc | Bogor-Jawa Barat | id |
dc.title | Ukuran Kemiripan Anotasi Gene Ontology Berbasis Information-Based Similarity Menggunakan SOLR. | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | biodiversitas | id |
dc.subject.keyword | Gene Ontology | id |
dc.subject.keyword | information-based similarity | id |
dc.subject.keyword | mesin pencari | id |