Ukuran kemiripan BM25 pada Model Ontologi Mesin Pencari Produk Online Shop
View/ Open
Date
2016Author
Muhammad, Ammar Imron
Adisantoso, Julio
Herdiyeni, Yeni
Metadata
Show full item recordAbstract
Penelitian ini membangun mesin pencari berbasis Apache Solr
menggunakan informasi hierarki dari ontologi untuk mengekspansi query yang
diberikan oleh pengguna. Mesin pencari ini menggunakan BM25Similarity
dengan memodifikasi tuning parameter (k1 dan b) yang ada di dalamnya. Mesin
pencari ini menggunakan 76 518 data produk milik Blibli.com. Hasil evaluasi
terhadap mesin pencari ini menunjukkan bahwa BM25Similarity yang telah dituning
(k1 = 2.0 dan b = 1.00) memberikan kinerja yang relatif lebih baik
dibandingkan DefaultSimilarity (model Boolean dan ruang vektor) untuk evaluasi
dengan menggunakan query uji pada pencarian produk online shop Blibli.com.
BM25Similarity yang telah di-tuning pada penelitian ini dapat meningkatkan nilai
MAP sebesar 0.0138.
Collections
- UT - Computer Science [2254]