Show simple item record

dc.contributor.advisorSitanggang, Imas Sukaesih
dc.contributor.advisorNuryanto, Danang Eko
dc.contributor.authorNi’am, Muslichatun
dc.date.accessioned2017-05-12T06:17:59Z
dc.date.available2017-05-12T06:17:59Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85219
dc.description.abstractKebakaran lahan gambut di Indonesia dapat menimbulkan dampak bagi kehidupan manusia seperti timbulnya kabut asap. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk mencari sebaran konsentrasi polutan CO dan CO2 akibat kebakaran lahan gambut di Sumatra tahun 2015 menggunakan Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) dan algoritme K-Means. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa HYSPLIT dapat digunakan untuk mendapatkan konsentrasi CO dan CO2 dari kabut asap. Clustering menggunakan algoritme K-Means menghasilkan rata-rata konsentrasi polutan tertinggi untuk CO adalah 11.1471 μg/m3 dan CO2 adalah 88.5882 μg/m3. Secara umum polutan memiliki rata-rata konsentrasi 0.0487 μg/m3 untuk CO dan 0.3687 μg/m3 untuk CO2. Konsentrasi polutan tersebut terdapat pada 45 525 (95%) posisi trayektori kabut asap dan menyebar luas dari Riau sampai ke Nanggroe Aceh Darussalam.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricutural University (IPB)id
dc.subject.ddcComputer sciencesid
dc.subject.ddcComputer programsid
dc.subject.ddc2015id
dc.subject.ddcBogor-Jabarid
dc.titleClustering Konsentrasi Co dan Co2 dari Kabut Asap Kebakaran Gambut Sumatra Keluaran Hysplit menggunakan Algoritme K-MEANSid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordclusteringid
dc.subject.keywordHYSPLITid
dc.subject.keywordkabut asapid
dc.subject.keywordK-Meansid
dc.subject.keywordtrajectory pattern miningid


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record