Karakterisasi Dinamika Fisis Agent-Based Growing Network

Abstract

Pengembangan Model Jejaring Yang Memodelkan Fenomena Jejaring Kompleks Di Dunia Nyata Semakin Berkembang. Salah Satu Pendekatan Terhadap Jejaring Kompleks Tersebut Melalui Agent-Based Model (Abm). Penelitian Ini Bertujuan Membangun Model Jejaring Berdasarkan Interaksi Antar Agen Serta Memperoleh Simpulan Dinamika Entropi Jejaring Gibbs Saat Jejaring Tersebut Bertumbuh. Abm Terdiri Atas Matriks Yang Tiap Elemennya Dapat Diisi Agen, Serta Agen Tersebut Bergerak Acak. Bila Kedua Agen Bertemu Dalam Suatu Luasan Dan Kondisi Tertentu Akan Timbul Agen Baru Dan Ketiganya Saling Terhubung. Data Dinamika Entropi Jejaring Gibbs Menunjukan Entropi Tersebut Selalu Menuju 0.82, Menandakan Bahwa Inilah Identitas Dinamika Dari Sistem Ini. Selain Itu Jejaring Yang Dihasilkan Pada Akhir Simulasi Memiliki Distribusi Derajat Koneksi Gaussian- Power, Berkelompok, Serta Memiliki Betweenness Centrality Yang Tidak Bergantung Pada Derajat Koneksi Agen.