Penyisihan Peubah Berdasarkan Analisis Korelasi Kanonik

Abstract

Penelitian mengenai keterkaitan antara dua himpunan atau leblh peubah, banyak dilakukan diberbagai cabang ilmu pengetahuan. Struktur korelasi antara dua himpunan peubah tidak mudah diperoleh dan dlpahami hanya dengan mengamati matriks korelasinya saja, terutama jika cacah peubah dalarn setiap himpunan cukup banyak. Keterkaitan tersebut akan lebih mudah diketahui dan ditafsirkan jika setiap himpunan hanya memuat beberapa peubah saja. Statistlka peubah ganda yang dapat digunakan untuk menentukan keterkaitan tersebut adalah analisis korelasl kanonik (AKK). AKK bertujuan menyederhanakan struktur korelasi antara dua himpunan dengan melakukan transformasi atau membentuk pasangan peubah kanonik (kornbinasi linear peubah asal) yang saling bebas dan korelasinya maksimum. AKK dikenal sebagal teknik pereduksian dimensi dengan mengabaikan pasangan peubah kanonik yang koreiasinya kecil atau mendekati nol, sehingga keterkaitan antara dua hlmpunan peubah tersebut dianggap dapat dijelaskan oleh beberapa pasang peubah kanonik pertama saja.