View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Agriculture Technology
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Agriculture Technology
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Analisis Pola Sebaran Curah Hujan Di Daerah Aliran Sungai Cisadane

      No Thumbnail [100%x80]
      View/Open
      Fulltext (20.20Mb)
      Date
      2016
      Author
      Amien, Elhamida Rezkia
      Waspodo, Roh Santoso Budi
      Setiawan, Budi Indra
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Informasi tentang pola sebaran curah hujan merupakan hal penting dalam pengelolaan sumber daya air dan pertanian suatu wilayah. Analisis hidrologi memerlukan data curah hujan yang akurat, tetapi dalam pengumpulannya sulit diperoleh. Masalah ini disebabkan oleh terbatasnya jumlah alat pengukuran yang dipasang dan tidak semua data tercatat lengkap. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menduga curah hujan yang datanya tidak tersedia adalah interpolasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola sebaran curah hujan di DAS Cisadane, menduga nilai curah hujan tahunan pada daerah yang tidak memiliki data hujan yang dengan interpolator ANN (Artificial Neural Network), dan mendapatkan curah hujan tahunan DAS Cisadane. Penelitian dilaksanakan di DAS Cisadane pada bulan Maret 2015 sampai Agustus 2015. Penelitian dibagi menjadi 2 tahapan utama, meliput pengumpulan data dan pengolahan data. Data yang digunakan antara lain data curah hujan, peta DAS Cisadane, peta tutupan lahan, peta wilayah administrasi, DEM, koordinat, dan elevasi pos hujan. Pengolahan data dilakukan dengan microsoft excel, software ArcGis 10.0, dan progam Backpropogation neural network. Pengolahan data meliputi perhitungan curah hujan bulanan, pembuatan peta, interpolasi data hujan dengan ANN, dan perhitungan curah hujan kawasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan perhitungan curah hujan bulanan, awal musim hujan terjadi pada bulan Oktober dan musim kemarau pada bulan Juni sehingga DAS Cisadane masuk kedalam pola hujan monsunal dan sebaran curah hujan di sebagian hulu lebih tinggi dibandingkan bagian tengah dan hilir. Data curah hujan tahunan yang tidak lengkap diestimasi menggunakan progam Backpropogation neural network. ANN mampu mempelajari hubungan antara koordinat dan elevasi pos hujan dengan curah hujan tahunan yang terjadi di DAS Cisadane yang ditandai dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,97. Curah hujan tahunan tertinggi di DAS Cisadane selama 14 periode (2000-2013) terjadi pada tahun 2010, sedangkan terendah terjadi pada tahun 2000 dan curah hujan tahunan tertinggi ini mengikuti periode ulang 10 tahun.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/80940
      Collections
      • MT - Agriculture Technology [2336]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      NoThumbnail