PERBANDINGAN SOM DAN LVQ PADA IDENTIFIKASI CITRA \V AJAH DENGAN WAVE LET SEBAGAI EKSTRAKSI CIRI

Abstract

Pengenalan wajah merupakan salah satu penelitian canggih di bidang komputer dan sangat menantang untuk dikembangkan menggunakan komputer karena wajah manusia sulit dimodelkan. Penelitian ini mengajukan metode SOM dan LYQ sebagai pengenal wajah tampak depan. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan LYQ dan SOM berdasarkan akurasi yang dihasilkan. Citra sebanyak 400 dari 20 individu berbeda yang masingmasing berukuran 180 x 200 pixels digunakan sebagai data percobaan. Sumber data dari University of Essex, UK. Coefficient approximation pada Haar Wave/el level 6 digunakan sebagai ciri yang akan diklasifikasi dan dikluster. Kjo/d cross vulidation dengan fold 10 digunakan untuk membagi data latih dengan data uj i. Percobaan terbagi menjadi 3 set yaitu percobaan menggunakan model SOM. LYQ, dan LYQ inisialisasi SOM. Akurasi tertinggi yang dihasilkan SOM sebesar 97.8947% dan akurasi tertinggi yang dihasilkan LYQ dan LYQ inisialisasi SOM sebesar 100%. Berdasarkan hasil akurasi, LYQ terbukti lebih baik dari pada SOM dalam hal pengenalan wajah tampak depan. Penelitian ini perlu dikembangkan agar model dapat mengenali wajah dengan berbagai pose dan ekspresi yang berubah-ubah