dc.contributor.advisor | Kustiyo, Aziz | |
dc.contributor.author | Astriyanti, Nicky | |
dc.date.accessioned | 2015-06-08T02:30:16Z | |
dc.date.available | 2015-06-08T02:30:16Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/75474 | |
dc.description.abstract | Durian (Durio zibethinus Murray) adalah salah satu komoditas yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Nilai ekonomi durian dipengaruhi oleh keunggulan yang dimiliki setiap varietasnya. Oleh sebab itu identifikasi tanaman durian merupakan hal yang sangat penting. Identifikasi dilakukan dengan menggunakan citra daun dari lima tanaman varietas durian, serta metode klasifikasi Learning Vector Quantization (LVQ) dan ekstraksi tekstur Discrete Wavelet Transform (DWT). Penelitian ini menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 76% pada DWT famili Haar level 6. | en |
dc.language.iso | id | |
dc.subject.ddc | Computer science | en |
dc.subject.ddc | Image processing | en |
dc.title | Identifikasi Tanaman Durian Berdasarkan Citra Daun Menggunakan LVQ dan Ekstraksi Tekstur Discrete Wavelet Transform | en |
dc.subject.keyword | daun | en |
dc.subject.keyword | Discrete Wavelet Transform | en |
dc.subject.keyword | durian | en |
dc.subject.keyword | identifikasi | en |
dc.subject.keyword | Learning Vector Quantization | en |