| dc.contributor.author | Gaol, Jonson Lumban | |
| dc.contributor.author | Nababan, Bisman | |
| dc.contributor.author | Arhatin, Risti Endryani | |
| dc.date.accessioned | 2014-12-30T04:04:14Z | |
| dc.date.available | 2014-12-30T04:04:14Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.identifier.isbn | 978-602-8853-19-4 | |
| dc.identifier.isbn | 978-602-8853-21-7 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/72776 | |
| dc.description.abstract | Salah satu tahap penelitian pengembangan algoritma untuk estimasi suhu permukaan laut (SPL) dan konsentrasi klorofil-a di perairan Pulau Pari dan sekitarnya telah dilakukan. Pemrosesan citra satelit untuk estimasi konsentrasi klorofil-a dan SPL dilakukan dengan memanfaatkan data satelit MODIS dan NPP. Data in situ dari survei lapang digunakan untuk mengetahui tingkat akurasi estimas konsentrasi klorofil-a dan SPL estemasi dari sensor satelit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi konsentrasi klorofil-a dari citra satelit lebih tinggi dari hasil pengukuran lapang. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma global yang dikembangkan untuk perairan kasus-1 (laut dalam) tidak sesuai diterapkan untuk perairan kasus-2 (laut dangkal). Demikian juga SPL dari citra satelit lebih tinggi dari hasil pengukuran lapang. Berdasarkan kajian ini maka lebih baik dikembangkan algoritma khusus untuk satelit LAPAN- IPB yang akan diluncurkan oleh LAPAN dan IPB Bogor. | en |
| dc.description.abstract | One of research phase for developing of algorithms for estimation of sea surface temperature (SST) and chlorophyll-a concentration have conducted in Pari Island waters and surrounding. Processing of satellite imagery to estimate concentrations of chlorophyll-a and SST conducted by using MODIS satellite data and NPP. In situ data from field surveys are used to determine the level of accuracy of chlorophyll-a concentration and SST derived from satellite sensor. The results shown that the chlorophyll-a concentration estimates from satellite images is higher than the field measurements (in situ). This results suggests that the global algorithm which developed for the case-1 waters (deep waters) are not suitable for the case-2 waters (coastal waters). Estimation of SST from satellite imagery is higher than of in situ data . Based on this study is better to develop a specific algorithm especially for LAPAN-IPB satellite will be launched by the LAPAN Space Agency and IPB, Bogor. | en |
| dc.language.iso | id | |
| dc.title | ESTIMASI KONSENTRASI KLOROFIL-A DAN SUHU PERMUKAAN LAUT DARI CITRA SATELIT DAN DATA IN SITU DI PERAIRAN PULAU PARI DAN SEKITARNYA | en |
| dc.title.alternative | Prosiding Seminar Hasil-Hasil PPM IPB 2013 | en |
| dc.type | Article | en |
| dc.subject.keyword | Klorofil-a | en |
| dc.subject.keyword | suhu | en |
| dc.subject.keyword | satelit | en |
| dc.subject.keyword | Lapan | en |
| dc.subject.keyword | IPB | en |
