Identifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia provinsi jawa barat dengan pendekatan regresi spasial

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan sebuah ukuran yang digunakan dalam memantau dan mengevaluasi pembangunan manusia di Provinsi Jawa Barat. Nilai IPM dipengaruhi oleh 3 komponen, yaitu tingkat pendidikan, tingkat kesehatan, dan standar hidup yang layak. Identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi IPM Provinsi Jawa Barat dilakukan dengan pendekatan regresi spasial karena kemungkinan nilai IPM saling berhubungan pada kabupaten/kota yang letaknya saling bersinggungan secara geografis di Provinsi Jawa Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh spasial pada nilai IPM Provinsi Jawa Barat dan model spasial yang dihasilkan adalah model lag spasial. Terdapat 4 peubah penjelas yang berpengaruh nyata terhadap IPM Provinsi Jawa Barat yaitu persentase penduduk yang buta huruf, angka harapan hidup, rata-rata pengeluaran perkapita untuk rumah tangga, dan persentase penduduk dengan lulusan tertinggi minimal SMA/sederajat. Hasil pengujian kebaikan model menunjukkan bahwa model lag spasial lebih baik dari model regresi klasik dengan nilai koefisien determinasi ( ) yang lebih besar dan nilai Akaike Information Criteria (AIC) yang lebih kecil.

Human Development Index (HDI) is a measure used to monitor and evaluate the human development in West Java Province. HDI is affected by three components, namely education level, health level, and proper living standard. The factors that affect the HDI of West Java is identified by spatial regression tehnique because because of the possibility of the HDI value of nearby towns or districts interrelated each other. The research result shows there is a significant spatial effect to the HDI and the best fit model is spatial autoregressive model. There are four explanatory variables that significantly affect the HDI of West Java, namely proportion of illiterate, life expectancy, households expenditure per capita average, and proportion of population with at least high school level of education. Based on the coefficient of determination ( ) and Akaike Information Criteria (AIC), the spatial autoregressive model is better than the classical regression model Key Words: Classic Regression Model, HDI, Spatial Autoregressive Model.