Pendugaan Ukuran Butiran Beras Dengan Image Processing Dan Artificial Neural Network

Abstract

Penelitlan Ini bertujuan mengelompokkan ukuran butiran beras dengan image processing dan artificial neural network (ANN). Ukuran butiran beras dibedakan menjadi 4 kelompok yaitu butir utuh, butir patah besar, butir patah, dan menir. Hasil pengelompokan dibandingkan dengan hasil pengelompokan manual berdasarkan panjang butiran, yaltu butir utuh, butir patah besar yang memilikl panjang butiran di atas 0.6 dari panjang butlr utuh, butir patah yang memlliki 0.2-0.6 butir utuh, dan menlr memilikl panjang di bawah 0.4 butir utuh. Citra diambil darl meja sampel yang dllengkapi lampu-lampu dengan kamera digitaL Citra digital selanjulnya dianallsls dengan program pengolah cilra untuk mendapatkan parameter-parameter penduga berupa panjang butiran, lebar pada 20 partisi butiran, luas, kelillng, dan roundness. Pendugaan dilakukan dengan ANN. Telah dlbangun dua model neural network, yaltu yang Model 1 menggunakan 25 parameter penduga dan Model 2 yang menggunakan 6 parameter penduga. Model 1 menghasilkan akurasl pendugaan 93% dan Model 2 87%.