Analisis Dimensi Fraktal Untuk Identifikasi Tanaman Dengan Pendekatan Pemrosesan Citra Secara Paralel

Abstract

Penggunaan camera vision dan komputasi secara real-time sebagai piranti identifikasi tanaman telah menjadi penelitian yang aktif dilakukan. Aplikasi kedua metode tersebut tidak terlepas dari suatu tuntutan bahwa komputasi harus menghasilkan hasil yang benar di dalam selang waktu yang ditentukan dimana kebenaran perhitungan tergantung tidak hanya pada kebenaran logis tetapi juga pada waktu di mana hasil diproduksi. Studi ini bertujuan untuk melakukan identilikasi tanaman dengan analisis dimensi fraktal dan penerapan komputasi paralel. Hasil analisis dimensi Fraktal menunjukkan bahwa masing-masing tanaman memiliki nilai dimensi Fraktal yang khas. Proses filterisasi dengan ukuran window yang kecil disertai dengan penggunaan beberapa prosesor menunjukkan bahwa pemrosesan citra secara paralel menunjukkan hasil yang jauh lebih cepat dibandingkan dengan pemrosesan dengan prosesor tunggal.