Pendekatan dynamic linear model atau State Space Model pada pendugaan area kecil (Small Area Estimation)

Abstract

Pengembangan teknik penarikan sampel (sampling technique)dan pengembangan metodologi pendugaan parameter populasi (estimation methods) merupakan dua topik utama yang menjadi perhatian para statistisi dalam membahas persoalan survei. Adapun persoalan mutakhir dalam metodologi pendugaan adalah menyangkut pendugaan untuk domain survei yang memiliki sampel kecil atau bahkan tidak memiliki sampel satupun, (Rao, 2003; Chambers dan Tzavidis, 2006). Misalnya, beberapa survei ekonomi yang dilakukan di Indonesia berskala nasional. Pada survei yang demikian banyaknya sampel rumah tangga untuk tiap kabupaten dalam suatu propinsi sangat kecil (small area). Bahkan bisa terjadi kabupaten tertentu tidak terpilih sebagai daerah survei sehingga sampel rumah tangga dari kabupaten tersebut tidak ada. Metode umum yang dikembangkan untuk pendugaan area kecil (small area estimation / SAE) adalah model yang berbasis pada generalized linear mixed model (GLMM). Beberapa pengembangannya saat ini mulai didiskusikan oleh para statistisi di dunia. Salah satunya adalah memasukkan model state space pada komponen galat dalam GLMM.