Aplikasi jaringan saraf tiruan untuk menentukan tingkat ketuaan dan kematangan buah durian dengan metode destruktif dan non-destruktif

Application of neural network for predicting durian maturity and ripeness using destructive and non-destructive methods

dc.contributor.author	Rejo, Amin
dc.date.accessioned	2010-03-23T02:23:48Z
dc.date.available	2010-03-23T02:23:48Z
dc.date.issued	2002
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/552
dc.description.abstract	Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan model jaringan syaraf tiruan (JST) dalam menduga tingkat ketuaan dan kematangan buah durian dengan metode destruktif dan non-destruktif Untuk mencapai tujuan tersebut, ditentukan sifat fisiko-kimia dan akustik buah durian beserta hubungan antara sifat tersebut selama proses penuaan dan pematangan durian baik untuk buah durian yang rusak maupun tidak rusak
dc.description.abstract	The objective of this study was to develop a neural network model which had the capability to estimate the durian maturity and ripeness using destructive and non-destructive methods. The physico-chemical and acoustic characteristics of durian, and their relationship are determined.	en
dc.publisher	IPB (Bogor Agricultural University)
dc.title	Aplikasi jaringan saraf tiruan untuk menentukan tingkat ketuaan dan kematangan buah durian dengan metode destruktif dan non-destruktif	id
dc.title	Application of neural network for predicting durian maturity and ripeness using destructive and non-destructive methods	en