View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Fisheries and Marine Science
      • UT - Marine Science And Technology
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Fisheries and Marine Science
      • UT - Marine Science And Technology
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Otomatisasi size grading benih ikan

      Thumbnail
      View/Open
      Full Text (1.533Mb)
      Date
      2008
      Author
      Seniatussa'adah
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Pada beberapa jenis benih ikan, ukuran akan sangat menentukan seberapa besar harga benih ikan tersebut di pasaran. Pada umumnya benih ikan dengan ukuran tertentu saja yang memiliki harga ekonomi yang sangat tinggi. Untuk optimasi nilai ekonomi benih ikan tersebut perlu dilakukan upaya agar penghitungan dan sortasi benih ikan dilakukan oleh alat yang dapat memisahkan sekaligus menghitung jumlah benih ikan yang dimasukkan kedalam alat tersebut secara efisien, akurat dan cepat bila dibandingkan dengan penghitungan dan pemisahan secara manual. Untuk menjamin keseragaman ukuran ikan maka diperlukan alat sortasi ikan berdasarkan ukuran tersebut. Untuk mencapai hasil kinerja alat sortasi yang baik diperlukan alat yang dapat mendeteksi panjang benih ikan secara otomatis dan efisien. Dalam penelitian ini proses pengujian dilakukan pada proses pendeteksian panjang ikan menggunakan program motion detector yang telah dibuat. Panjang benih ikan hasil pendeteksian secara otomatis didapat dari hasil rata-rata jumlah pixel benih ikan per video yang terdeteksi oleh motion detector. Dengan menggunakan statistik uji t, diperoleh nilai t hitung sebesar -3,39 dengan wilayah kritik t < -2,31 atau t > 2,31. Hal ini berarti bahwa keputusan yang diambil adalah menolak Ho, yaitu panjang benih ikan hasil pengukuran manual tidak berbeda nyata dengan panjang benih ikan hasil pendeteksian otomatis.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/50629
      Collections
      • UT - Marine Science And Technology [2093]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository