Perbandingan Model Logistik Ordinal dengan Model Regresi Klasik

Abstract

Pemodelan statistika pada peubah respons berskala kontinyu akan cukup tepat bila didekati dengan regresi klasik dengan asumsi-asumsi kenormalan, independensi dan kehomogenan ragam. Namun seringkali fenomena alam menghasilkan respons berstruktur ordinal, dimana penggunaan regresi klasik menjadi kurang tepat. Untuk mengatasi keterbatasan ini telah dikembangkan model-model logit untuk skala ordinal. Dalam penelitian ini ingin dibandingkan kekuatan uji dari model logistik ordinal dengan model regresi klasik yang diilustrasikan dengan data prestasi akademik mahasiswa TPB-IPB '97 dan dilengkapi dengan simulasi. Hasilnya menunjukkan bahwa model logistik ordinal memiliki kuasa uji yang hampir sama dengan regresi klasik, sehingga model logistik ordinal dapat dijadikan sebagai pilihan yang tepat bagi para peneliti yang sering berhubungan dengan respons ordinal.