Klasifikasi Imbalanced data menggunakan algoritma klasifikasi voting feature intervals

dc.contributor.author	aritonang, Rosida
dc.date.accessioned	2011-07-20T02:13:22Z
dc.date.available	2011-07-20T02:13:22Z
dc.date.issued	2006
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/48613
dc.description.abstract	Imbalanced data atau data yang tak berimbang merupakan suatu kondisi dimana pada sebuah himpunan data terdapat satu kelas yang memiliki jumlah instance yang kecil bila dibandingkan dengan kelas lainnya. Contohya pada suatu himpunan data yang terdiri dari dua kelas dimana rasio jumlah instance antara kedua kelas sebesar 1 : 100, 1 : 1000, dan 1 : 10.000. Kondisi imbalanced data dapat menyebabkan pengklasifikasian data yang tidak optimal (Barandela et al. 2002).	en
dc.publisher	IPB (Bogor Agricultural University)
dc.title	Klasifikasi Imbalanced data menggunakan algoritma klasifikasi voting feature intervals	en