Self organizing map untuk analisis klaster pada spesimen daun famili dikotiledon Vol 4, No 2, 2006

Abstract

Self Organizing Map (SOM) Kohonen yang diperkenalkan oleh T. Kohonen merupakan jaringan syaraf tiruan dengan pembelajaran unsupervise yang mampu memetakan data berdimensi tinggi ke dimensi rendah. Pada penelitian ini diimplementasikan algoritma SOM untuk pengklasteran famili dikotiledon berdasarkan ciri-ciri morfologi spesimen daun hasil penelitian di Jambi yang telah tersedia dalam basis data. Kinerja algoritma pengklasteran diukur dari nilai cluster recall dan cluster precision. Secara visual terlihat bahwa SOM mampu mengelompokkan spesimen daun dengan baik, namun hasil ini kurang sesuai jika dibandingkan dengan hasil klaster menurut tingkat taksonomi.