Browsing UT - Statistics and Data Sciences by Subject "overdispersion"
Now showing items 1-5 of 5
-
Identifikasi Faktor yang Memengaruhi Jumlah Penempatan Pekerja Migran Indonesia (PMI) Tahun 2022 dengan Regresi Binomial Negatif
(2024)Ketidakmampuan negara-negara berkembang termasuk Indonesia untuk menyediakan lapangan pekerjaan yang lebih banyak dari pertambahan penduduk menjadikan angka pengangguran dari tahun ke tahun menjadi permasalahan yang serius. ... -
Kajian Perbandingan Regresi Conway-Maxwell-Poisson dan Poisson-Tweedie dalam Mengatasi Overdispersi pada Regresi Poisson
(2022)Regresi Poisson adalah model yang umum digunakan untuk memodelkan data cacah. Memodelkan data cacah sering terjadi overdispersi sehingga regresi Poisson kurang tepat digunakan karena regresi Poisson mengasumsikan data ... -
Pemodelan dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (Studi kasus: Banyaknya Penderita Kusta di Jawa Barat)
(2021)Banyaknya penderita kusta merupakan contoh kejadian cacah. Analisis yang dapat digunakan untuk memodelkan data cacah adalah regresi Poisson. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan peubah-peubah yang berpengaruh terhadap ... -
Perbandingan Regresi Poisson, Quasi-Poisson, dan Binomial Negatif dalam Menganalisis Kasus Gizi Buruk Balita di Jawa Timur
(2021)Model regresi paling sederhana dalam memodelkan data dengan peubah respon berupa data cacahan adalah regresi Poisson. Masalah yang sering dijumpai saat menggunakan regresi Poisson adalah masalah overdispersi. Alternatif ... -
The Analysis of Factors Affecting Diphtheria Disease in East Java on 2017
(2020)Diphtheria is a contagious disease caused by the Corynebacterium diphtheria bacteria that attacks the upper respiratory system. Poisson regression method was used to model diphtheria data and its relations between ...