Browsing UT - Statistics and Data Sciences by Subject "data berdimensi tinggi"
Now showing items 1-2 of 2
-
Penerapan Group Least Absolute Shrinkage and Selection Operator sebagai Metode Alternatif dalam Menangani Data Berdimensi Tinggi.
(2015)Pendugaan koefisien regresi dapat dilakukan dengan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Namun, penggunaan MKT tidak dapat dilakukan pada data berdimensi tinggi yaitu data dengan jumlah peubah bebas lebih banyak ... -
Smoothly Clipped Absolute Deviation (Scad) Sebagai Metode Alternatif Dalam Menangani Analisis Regresi Pada Data Berdimensi Tinggi
(2015)Data berdimensi tinggi ialah data dengan banyaknya peubah penjelas lebih besar daripada banyaknya amatan. Pendugaan koefisien regresi pada data berdimensi tinggi tidak dapat menggunakan metode kuadrat terkecil. Hal ...