Browsing UT - Statistics and Data Sciences by Subject "Outlier"
Now showing items 1-4 of 4
-
Kajian Evaluasi Metode Ridge Kekar untuk Data yang Mengandung Pencilan dan Multikolinieritas
(2019)Pada regresi linier, Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan penduga parameter yang paling populer. Namun, MKT bersifat tidak kekar ketika dalam data terdapat pencilan, karena dapat menyebabkan penduga MKT menjadi bias. ... -
Kajian Perbandingan Metode Least Median of Squares dan Maximum Likelihood Type pada Regresi Kekar
(2021)Keberadaan pencilan dapat memengaruhi pendugaan parameter dalam analisis regresi yang menggunakan metode ordinary least squares (OLS). Metode regresi kekar dapat digunakan sebagai pendekatan alternatif dari OLS. Penelitian ... -
Metode Regresi Least Trimmed Square Pada Data yang Mengandung Pencilan
(2012)Regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk menduga pola hubungan antara dua atau lebih peubah. Metode pendugaan parameter yang umum digunakan dalam analisis regresi linier adalah metode kuadrat terkecil atau ... -
Pendekatan Winsor pada Analisis Regresi dengan Pencilan
(2015)Regression analysis is one of the statistical methods to estimate the relationship between two or more variables. Ordinary least squares is generally used to estimate parameters in linear regression, but it is susceptible ...