| dc.description.abstract | Tomat merupakan salah satu produk hortikultura yang bernilai ekonomi tinggi di dunia termasuk di Indonesia. Un/uk dapat bersaing di pasaran dunia, produsen tomat harus menghasilkan produk tomat segar dan olahan dengan kualitas tinggi. Kualitas tomat yang baik sangat ditentukan oleh penanganan pasca panen yang diterapkan. Salah satu proses dalam penanganan pasca panen yang paling kritis adalah proses sortasi. Proses sortasi manual mengintrodusir subyektivitas (bias), inakurasi, kelambatan dan inkosistensi produk. In; memerlukan suatu proses sorlas; yang cerdas yang dapa/ mengatasi kelemahan pada proses sortasi manual. Probabilistic Neural Network (PNN) merupakan salah satu jaringan saraf tiruan yang dapat diterapkan untuk membangun mesin klasifikasilsortasi tomat berbasis kamputer. Namun demikian, untuk mempercepat waktu pemrosesan, perlu diterapkan komputasi paralel proses sortasi dengan PNN, yang memungkinkan beberapa prosesor untuk mengeksekusi secara simultan proses sortasi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji komputasi paralel pada algoritma PNN yang diterapkan pada proses sortasi tomato Kriteria yang digunakan untuk uji analisis adalah akurasi klasifikasi PNN, waktu eksekusi total, peningkatan kecepatan, peningkatan akurasi, dan efisiensi dibandingkan komputasi sekuensiai. Dari percobaan didapatkan kesimpulan bahwa penerapan komputasi paralel pada proses sarlas; tornal lelah mempercepat waktu pemrosesan dan efisiensi tanpa dengan nita; akurasi yang masih dipertahankan. Kata kunci: Sortasi, klasifikasi objek, komputasi paralel danjaringan syarafprobabilistik (JSPIPNN). | id |
