Visualisasi K-Means clustering pada data potensi pertanian desa di Bogor menggunakan MapServer
Abstract
Badan Pusat Statistik (BPS) melakukan survei potensi desa yang menghasilkan data potensi/keadaan meliputi keadaan sosial, ekonomi, penggunaan lahan, sarana dan prasarana sampai level desa/kelurahan. Penelitian perlu dilakukan untuk menganalisis data potensi desa khususnya yang berhubungan dengan pertanian. Salah satunya dengan mengaplikasikan teknik data mining agar diperoleh suatu informasi atau pengetahuan sebagai penunjang pengambilan keputusan untuk pembangunan sektor pertanian. Penelitian ini menggunakan salah satu teknik data mining yaitu teknik clustering dengan menggunakan algoritme K-Means dan hasil clustering divisualisasikan dalam bentuk sistem informasi geografis berbasis web. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data potensi desa Jawa Barat tahun 2006 khususnya daerah Bogor
Collections
- UT - Computer Science [2254]