Pengaruh Transisi Energi terhadap Emisi CO2 Indonesia: Pemodelan Autoregressive Distributed Lag dan Sistem Dinamik

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara utama penghasil emisi gas rumah kaca di dunia dengan didominasi oleh emisi CO2. Struktur konsumsi energi primer di Indonesia masih didominasi oleh energi tidak terbarukan, sehingga diupayakan transisi menuju energi baru terbarukan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dinamika transisi konsumsi energi dan emisi CO2, mengestimasi pengaruh faktor population, affluence, dan technology terhadap emisi CO2, dan memproyeksikan besaran pengaruh transisi konsumsi energi terhadap emisi CO2 di Indonesia pada masa mendatang. Metode analisis data yang digunakan meliputi statistik deskriptif, ARDL, dan pemodelan sistem dinamik. Hasilnya, sepanjang tahun 1972–2023, transisi konsumsi energi dan emisi CO2 menunjukkan dinamika yang nyata. Pada jangka pendek, lag emisi CO2, kepadatan penduduk, GDP per kapita, dan konsumsi energi baru terbarukan berpengaruh signifikan terhadap emisi CO2. Pada jangka panjang, kepadatan penduduk, konsumsi energi tidak terbarukan, konsumsi energi baru terbarukan, dan FDI berpengaruh signifikan terhadap emisi CO2, serta pengujian hipotesis EKC menunjukkan adanya hubungan berbentuk kurva U. Selanjutnya hasil proyeksi menunjukkan bahwa dibandingkan dengan skenario BaU, skenario KEN mampu mereduksi emisi CO2 konsumsi energi pada tahun 2030, 2040, 2050, dan 2060 secara berturut-turut sebesar 4,68 persen, 24,62 persen, 42,12 persen, dan 59,99 persen.

Indonesia is one of the world's main producers of greenhouse gas emissions, dominated by CO2 emissions. The structure of primary energy consumption in Indonesia is still dominated by non-renewable energy, so a transition to new and renewable energy is being pursued. This study aims to describe the dynamics of energy consumption transition and CO2 emissions, estimate the influence of population, affluence, and technology on CO2 emissions, and forecast the impact of energy consumption transition on CO2 emissions in Indonesia in the future. Data analysis methods used include descriptive statistics, ARDL, and dynamic system modeling. The results show that throughout 1972–2023, the transition of energy consumption and CO2 emissions showed significant dynamics. In the short term, CO2 emission lag, population density, GDP per capita, and new and renewable energy consumption have a significant effect on CO2 emissions. In the long term, population density, non-renewable energy consumption, new and renewable energy consumption, and FDI significantly affect CO2 emissions, and EKC hypothesis testing shows a U-shaped relationship. Furthermore, the forecast results show that, compared to the BAU scenario, the KEN scenario is able to reduce CO2 emissions from energy consumption in 2030, 2040, 2050, and 2060 by 4.68 percent, 24.62 percent, 42.12 percent, and 59.99 percent, respectively.