Pembuatan Modul Pendataan Pompa dan Luas Tanam Harian Nasional pada Aplikasi SI-Pompa

Abstract

Sektor pertanian Indonesia menghadapi tantangan dalam pendataan sarana irigasi, khususnya pompa air, akibat penggunaan sistem manual berbasis spreadsheet dan Google Drive yang rentan terhadap kesalahan input dan kehilangan data. Kondisi ini menghambat penyaluran bantuan pompa kepada kelompok tani dan memperlambat pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun modul pendataan pompa dan luas tanam harian sebagai bagian dari aplikasi SI-Pompa, dengan metode pengembangan Agile yang memungkinkan penyesuaian fitur sesuai kebutuhan pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box testing terhadap 72 skenario, dengan hasil seluruh skenario berhasil (100%), sehingga modul terbukti berfungsi sesuai kebutuhan fungsional. Pembuatan modul ini memfasilitasi PJ Kecamatan dan PJ Kabupaten dalam melakukan pendataan, verifikasi, serta pengelolaan informasi secara sistematis, sekaligus meminimalkan risiko kehilangan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa modul pendataan dan luas tanam harian nasional pada aplikasi SI-Pompa dapat mendukung proses pendataan dan penyaluran pompa dengan akurat.

Indonesia’s agricultural sector faces challenges in recording irrigation facilities, particularly water pumps, due to the use of manual systems based on spreadsheet and Google Drive, which are prone to input errors and data loss. These conditions hinder the distribution of pump assistance to farmer groups and slow down decision-making processes. This study aims to design and develop a module for pump and daily planting area data collection as part of the SI-Pompa application, using the Agile development method that allows feature adjustments according to user needs. The system was tested using the black-box testing method on 72 scenarios, all of which were successful (100%), proving that the module functions as required. The development of this module facilitates sub-district and district officers in carrying out data collection, verification, and systematic information management, while minimizing the risk of data loss. The results indicate that the pump and daily planting area data collection module in the SI-Pompa application can support accurate data management and pump distribution processes.