Pengembangan Sistem Pemantauan Kualitas Air Akuarium Berbasis IoT untuk Optimasi Lingkungan Ikan Hias

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah mendorong peningkatan efisiensi dalam budidaya ikan hias. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem ini dilengkapi dengan sensor suhu DS18B20, sensor turbidity, dan sensor pH untuk memantau suhu, kekeruhan, dan keasaman air secara real-time. Data ditampilkan melalui antarmuka web dan LCD, serta dilengkapi buzzer sebagai peringatan dini saat kondisi air tidak aman. Tahapan pengembangan meliputi perencanaan, desain, pemrograman, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menyajikan informasi secara akurat dan cepat, sehingga mendukung tindakan preventif oleh petani ikan. Sistem ini berkontribusi dalam menjaga kualitas lingkungan dan meningkatkan efisiensi budidaya ikan hias.

The advancement of Internet of Things (IoT) technology has significantly enhanced the efficiency of ornamental fish farming. This study developed a water quality monitoring system based on IoT using the ESP32 microcontroller. The system integrates a DS18B20 temperature sensor, turbidity sensor, and pH sensor to monitor water temperature, turbidity, and acidity in real time. Data is displayed through a web interface and an LCD screen, and a buzzer is included to provide early warnings when water conditions become unsafe. The development process involved planning, hardware design, programming, implementation, and testing. Test results showed that the system can deliver accurate and fast information, enabling fish farmers to take prompt preventive actions. This system contributes to maintaining a healthy aquatic environment and improving the efficiency of ornamental fish farming operations.