Strategi Pengembangan Digital Marketing Benih Padi IPB 3S pada PT Botani Seed Indonesia

Abstract

Strategi Pengembangan Digital Marketing Benih Padi IPB 3S ini memiliki peluang yang sangat besar untuk dikembangkan karena mampu memperluas pasar dan segmentasi konsumen. Penelitian ini untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi strategi pemasaran untuk meningkatkan minat beli konsumen terhadap produk benih padi IPB 3S PT Botani Seed Indonesia adalah dengan bauran pemasaran 4P. Analisis deskriptif dilakukan dengan mengaplikasikan analisis Partial Least Squares - Structural Equation Modeling (PLS- SEM) dan analisis SWOT. Variabel product, price, place, dan promotion berpengaruh positif secara signifikan, hal ini dikarenakan nilai original sample bernilai positif dan nilai Tstatistic lebih besar dari 1,96. Hasil uji efektivitas pada R-Square dalam analisis (SEM-PLS) dengan nilai 0,758 yang artinya menjelaskan sebesar 75,8% hubungan antara variabel pemasaran benih padi IPB 3S melalui digital marketing dan variabel minat beli menginterpretasikan bahwa model memiliki kemampuan yang baik dalam menjelaskan antar variabel dapat saling memengaruhi satu sama lain dan saling berkaitan sedangkan sisanya 24,2% dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak dirumuskan dalam model ini. Implikasi manajerial penelitian ini adalah menunjukkan urutan pengaruh antara lain Promotion, Product, Place, dan Price.

The marketing strategy for IPB 3S rice seeds through digital marketing has significant potential to be developed due to its ability to expand market reach and consumer segmentation. This study aims to analyze the factors that influence marketing strategies to increase consumer interest in PT Botani Seed Indonesia's IPB 3S rice seed products using the 4P marketing mix. Descriptive analysis was conducted by applying Partial Least Squares - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) analysis and SWOT analysis. The product, price, place, and promotion variables have a significant positive effect, this is because the original sample value is positive and the T-statistic value is greater than 1,96. The effectiveness of this strategy can be seen from the R-Squared value of 0,758 in the Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS) analysis. This value approaching 1 means that it explains approximately 75,8% of variance in consumer interest through marketing and digital marketing variables. This suggests the model has a strong explanatory capability show how variables can mutually influence each other and are interconnected, while the remaining 24,2% is influenced by other unaccounted variables in this model. The managerial implications of this research are show the order of influence between Promotion, Product, Place, and Price.