View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Pulau Batum dengan Menggunakan Model ARIMA (Forecasting of Total Visited of Foreign Tourist to Batam Island Using ARIMA Model).

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (15.18Mb)
      Date
      1997
      Author
      Layico, Towedy Mathinus
      Sumantri, Bambang
      Sumertajaya, I Made
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Pulau Batam merupakan salah satu tujuan wisata yang mempunyai perkembangan yang cukup baik. Pada tahun 1983, jumlah wisatawan mancanegara ke Pulau Batam tercatat hanya 9.670 orang, tetapi pada tahun 1993, jumlah wisatawan sudah mencapai 710,305 orang. Penggunaan analisis statistika kuantitatif untuk meramalkan perkembangan pariwisata di masa mendatang belum banyak digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu model ARIMA yang dapat meramalkan besarnya kunjungan wisatawan mancanegara yang datang ke Pulau Batam. Hasil peramalan ini diharapkan dapat membantu menyusun program pengembangan kepariwisataan di Indonesia, khususnya di Pulau Batam. Data yang digunakan untuk pembuatan model ARIMA adalah data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Pulau Batam selama periode 1990-1995, sedangkan data tahun 1996 digunakan untuk mengetahui ketepatan model peramalan. Pembuatan model peramalan berdasarkan metode analisis deret waktu Box- Jenkins. Penerapan metode analisis deret waktu Box-Jenkins untuk meramalkan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Pulau Batam, menghasilkan model ARIMA (210)(0 1 1)12 Y, sebagai model peramal terbaik dengan rata-rata persentase bias absolut sebesar 4.48 persen. Model tersebut dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan sebagai berikut: Y =0,385Y1+0,125 + 0,490Y-3+Y-12-0,385130,125Y1-140,490Y-1580,861-12- Ramalan jumlah kunjungan pada tahun 1997 adalah sebesar 1.161.529 orang atau akan meningkat sebesar 10,7 persen dibanding jumlah kunjungan pada tahun 1996. Diperkirakan puncak kunjungan akan jatuh pada bulan Juni dan Desember, sedangkan pada bulan Januari merupakan masa penurunan jumlah kunjungan.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/164121
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository