View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Seleksi Klon Ubi Jalar dengan Metode Biplot

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (50.12Mb)
      Date
      1997
      Author
      Trisnawati, Luh Dian Rahayu
      Aunuddin
      Sumantri, Bambang
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Ubi Jalar yang beredar di kalangan petani kurang menyentuh aspek yang diinginkan oleh konsumen Sehingga perlu upaya menemukan klon ubi jalar yang sesuai keinginan konsumen. Klon-klon baru hasil silangan dipilih dengan memperhatikan sifat fisik yang baik, dengan mengamati peubah-peubah yang diinginkan konsumen. Analisis Biplot dapat digunakan untuk melihat sifat baik klon hasil silangan (berdasarkan peubah yang diamati). Metode Biplot dapat menampilkan klon-klon ubi jalar (sebagai titik-titik obyek) dan peubah yang diamati dalam satu plot (bidang datar). Sehingga memudahkan untuk melihat kedekatan antarobyek, dimana kedekatan antarobyek didekati dengan konsep jarak Euclidus. Sedangkan kosinus sudut antara vektor peubah merupakan korelasi antar peubahnya. menginformasikan keragaman masing-masing peubah. Panjang pendeknya vektor peubah Kion nomor 9 (BIS214-58-110) dan 19 (BIS175) merupakan klon yang memiliki prospek yang sangat bagus untuk dipasarkan karena memiliki sifat yang baik. Sedangkan klon BIS214-64-43. BIS214, BIS214-21-9, BIS175-41, BIS175, dan Prambanan-54 memiliki prospek yang cukup bagus, tetapi jika dibandingkan dengan klon nomor 9 dan 19 masih memiliki sifat fisik dibawah kedua klon tersebut
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/163966
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository