View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      PENDEKATAN EMPAT METODE GRAFIK DALAM EKSPLO-RASI DATA DARI TIGA SEBARAN CAMPURAN UNTUK PEUBAH TUNGGAL

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (42.62Mb)
      Date
      1994
      Author
      Mulyadi, Dedy
      Erfiani
      Buono, Aqus
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Berawal dari hasil penelitian yang dilakukan oleh Jacqueline Hutagaol pada tahun 1992 tentang kemampuan empat metode grafik dalam mendeteksi sebaran normal campuran untuk peubah tunggal. Dalam penelitian tersebut tidak dilakukan eksplorasi terhadap kelompok populasi dengan kondisi antar subpopulasi memiliki nilai tengah sama dan ragam berbeda. Lagi pula tidak selamanya data yang kita hadapi itu menyebar normal. Mengingat hal tersebut penelitian ini dilakukan sebagai penelitian ulang dan lebih lanjut dengan meng-gunakan sebaran eksponensial campuran dan weibull campuran. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kemampuan empat metode grafik untuk mendeteksi adanya sebaran campuran dalam setiap sebaran yang diteliti. Juga membanding-kan hasil-hasil yang diperoleh antara sebaran yang satu dengan sebaran lainnya. Data yang digunakan untuk eksplorasi dibangkitkan dengan menggunakan paket program Minitab 7.2. Penelitian ini memberikan hasil-hasil yang sifatnya memperkuat, dan menambah in-formasi baru bagi hasil penelitian sebelumnya. Histogram dan plot kotak kuantil bisa digunakan untuk mendeteksi sebaran campuran pada ketiga sebaran yang diteliti. Plot bhattacharya hanya bisa digunakan dalam sebaran normal campuran. Sedangkan plot kuantil-kuantil mampu mendeteksi adanya sebaran cam-puran untuk sebaran normal campuran dan weibull campuran. Dalam sebaran normal campuran, kemampuan histogram untuk mendeteksi sebaran campuran lebih besar dipengaruhi oleh faktor nilai tengah subpopulasi, namun demikian faktor banyaknya selang kelas, lebar selang kelas, tumpang tindih pengamatan, ragam sub-populasi, dan nilai awal pembagian selang kelas juga tetap berpengaruh. Begitu juga dengan kemampuan plot kotak kuantil untuk mendeteksi sebaran campuran dipengaruhi oleh nilai te-ngah subpopulasi dan ragam subpopulasi, namun faktor nilai tengah subpopulasi lebih besar pengaruhnya. Teknik pembuatan plot kuantil-kuantil seperti dalam penelitian ini menghasilkan informasi bahwa plot kuantil-kuantil hanya mampu mendeteksi adanya sebaran campuran, tidak sampai dapat menggambarkan jumlah subpopulasi. Adanya sebaran campuran ditandai dengan terjadinya belokan-belokan kecil pada tebaran titik yang berpola sigmoid.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/163531
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository