Pencarian Pola Data Audio Dalam Interval Tertentu Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Rekuren

Abstract

Penelitian ini merupakan sebuah langkah awal untuk mengetahui kemungkinan penggunaan jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) dalam pencarian pola data audio dengan mengusulkan sebuah metode baru yang berpeluang untuk dikembangkan lebih lanjut. Jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan Rekuren yang memiliki k.nampuan untuk menyimpan dan mengenali pola dalam waktu (temporal pattern) seperti halnya sebuah pola audio. Sebagai tambahan, diberikan pula sebuah metode pra-pemrosesan yang bertujuan mereduksi ukuran data audio sebelum dapat digunakan pada jaringan syaraf tiruan, mengingat sebuah data audio asli memiliki ukuran yang sangat besar. Metode pra-pemrosesan ini disebut dengan proses segmentasi. Pada penelitian ini akan dilakukan dua percobaan yang bertujuan mengukur tingkat keberhasilan dari metode yang diusulkan dalam dua kasus pencarian: pencarian pola data audio di dalam sebuah interval lain yang tersimpan dalam sebuah file, serta pencarian pola data audio di dalam kumpulan interval-interval data audio lain yang disimpan dalam file-file yang terpisah. Pada masing-masing percobaan, dilihat pula pengaruh dari perubahan parameter jumlah neuron jaringan syaraf dan parameter panjang pola target pencarian. Untuk percobaan pertama hasil terbaik didapat pada jumlah neuron 30 dan panjang pola target pencarian 5, 10 dan 20 detik, dengan tingkat keberhasilan terbaik sebesar 100% dan tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 74.44%. Untuk percobaan kedua didapat hasil terbaik pada jumlah neuron 30 dan panjang pola target pencarian 5 detik, yaitu sebesar 56% dengan hasil rata-rata sebesar 43.56%.