Pengaruh Tingkat Infeksi dan Kesembuhan terhadap Dinamika Populasi pada Model Matematika Penyebaran Infeksi Human Papillomavirus

Abstract

Human Papillomavirus adalah salah satu virus penyebab penyakit seksual yang mudah menular. Human Papillomavirus dibagi menjadi dua tipe yaitu high risk mucosal types dan low risk mucosal types. Virus bertipe high risk menjadi penyebab salah satu penyakit menular seksual yaitu kanker serviks yang dialami wanita di seluruh dunia. Penelitian ini bertujuan merekonstruksi model matematika pada penyebaran infeksi Human Papillomavirus, menentukan dan menganalisis titik tetap, melakukan analisis sensitivitas, serta melakukan simulasi numerik. Kestabilan pada titik tetap bebas penyakit terjadi jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, pada titik tetap endemik terjadi jika bilangan reproduksi dasar lebih dari satu. Hasil simulasi numerik menujukkan bahwa untuk menekan penyebaran infeksi Human Papillomavirus dapat dilakukan dengan menurunkan kontak infeksi dengan individu terpapar dan individu terinfeksi dengan gejala serta meningkatkan tingkat kesembuhan individu terinfeksi dengan gejala.

Human Papillomavirus is one of the sexually transmitted viruses that is highly contagious. Human Papillomavirus is classified into two types that are high risk mucosal types and low risk mucosal types. The high risk type is a major cause of one of the sexually transmitted diseases, namely cervical cancer, which affects women worldwide. This study aims to reconstruct a mathematical model for the spread of Human Papillomavirus infection, determine and analyze equilibrium points, conduct sensitivity analysis, and perform numerical simulations. The disease free equilibrium is stable when the basic reproduction number is less than one, while the endemic equilibrium occurs when the basic reproduction number is greater than one. The results of the numerical simulations show that to suppress the spread of Human Papillomavirus infection, efforts can be made by reducing contact with exposed individuals and symptomatic infected individuals, and increasing the recovery rate of infected individuals with symptoms.